데이터 분석
Iris 데이터셋을 pandas 데이터프레임으로 불러와 필터링·정렬·그룹화·집계를 연습합니다. 결측치 처리와 파일 내보내기 예제도 함께 살펴볼 수 있습니다.
자료 전체 분량 기준의 예상 읽기 시간이며, 예제 실행과 실습 시간은 별도입니다.
데이터 분석 강의 내용을 직접 코드로 실습하려는 분. Python의 기초 문법을 알고 있으면 활용하기 좋습니다.
11쪽데이터 분석
읽기 약 8분데이터 분석과 데이터 과학의 범위, 필요한 도구와 도메인 지식을 살펴보는 입문 교재입니다. Google Colab에서 붓꽃 데이터를 불러와 Pandas DataFrame을 다루고 CSV 파일로 저장·재로딩하는 첫 실습을 진행합니다.
8쪽데이터 분석
읽기 약 5분API·HTTP·JSON의 관계를 이해하고 응답 데이터를 Python 객체와 DataFrame으로 변환하는 방법을 정리했습니다. requests·BeautifulSoup을 이용한 웹 스크래핑 흐름과 스마트팜 관련 도서 정보를 수집하는 실습을 다룹니다.
6쪽데이터 분석
읽기 약 4분결측치·중복·이상값 등 데이터 품질 문제를 구분하고 원본 보존, 원인 분석, 재현 가능한 정제 원칙을 설명합니다. Pandas에서 행·열을 선택·삭제하고 중복을 찾거나 정규표현식으로 값을 정리하는 예제를 담았습니다.