데이터 분석
데이터 분석 3 · 데이터 정제하기
결측치·중복·이상값 등 데이터 품질 문제를 구분하고 원본 보존, 원인 분석, 재현 가능한 정제 원칙을 설명합니다. Pandas에서 행·열을 선택·삭제하고 중복을 찾거나 정규표현식으로 값을 정리하는 예제를 담았습니다.
자료 수정일 6쪽읽기 약 4분
자료 전체 분량 기준의 예상 읽기 시간이며, 예제 실행과 실습 시간은 별도입니다.
이 자료에서 다루는 내용
- 데이터 무결성과 이상현상 유형
- 원본 보존·원인 분석·재현 가능한 정제
- 행·열 선택과 결측 데이터 처리
- 중복 탐색과 groupby 집계
- 정규표현식으로 연도·저자 정보 정리
이런 분께
수집한 데이터의 오류와 중복을 파악하고 분석용 사본을 정리하려는 학습자
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