데이터 분석
데이터 분석 6 · 통계적 검증과 예측
표본에서 결론을 추론하는 과정과 귀무·대립가설, 유의수준·p값, z·t 검정을 소개합니다. 이어서 모델링의 목적, 학습·검증·테스트 데이터의 역할, 회귀·분류와 예측 결과 해석까지 개념 중심으로 살펴봅니다.
자료 수정일 10쪽읽기 약 6분
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이 자료에서 다루는 내용
- 통계적 추론과 표준점수·분포
- 귀무·대립가설과 유의수준·p값
- z 검정과 t 검정의 기본 개념
- 모델링 과정과 학습·검증·테스트 세트
- 선형·로지스틱 회귀와 예측 해석
이런 분께
기초 데이터 분석 이후 통계적 검증과 예측 모델의 개념을 연결하려는 학습자
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