데이터 분석
Matplotlib의 Figure와 그래프 크기·해상도를 살펴봅니다. figsize, dpi, rcParams, 서브플롯을 사용해 시각화의 기본 구성을 조절하는 실습입니다.
자료 전체 분량 기준의 예상 읽기 시간이며, 예제 실행과 실습 시간은 별도입니다.
데이터 분석 강의 내용을 직접 코드로 실습하려는 분. Python의 기초 문법을 알고 있으면 활용하기 좋습니다.
11쪽데이터 분석
읽기 약 6분탐색용 그래프와 보고용 그래프의 목적을 구분하고 Matplotlib의 Figure·Axes·Axis 구조를 익힙니다. 데이터 유형에 맞는 차트 선택, pairplot 읽기, 색상·주석·제목을 활용한 메시지 전달 방법을 함께 다룹니다.
11쪽데이터 분석
읽기 약 8분데이터 분석과 데이터 과학의 범위, 필요한 도구와 도메인 지식을 살펴보는 입문 교재입니다. Google Colab에서 붓꽃 데이터를 불러와 Pandas DataFrame을 다루고 CSV 파일로 저장·재로딩하는 첫 실습을 진행합니다.
8쪽데이터 분석
읽기 약 5분API·HTTP·JSON의 관계를 이해하고 응답 데이터를 Python 객체와 DataFrame으로 변환하는 방법을 정리했습니다. requests·BeautifulSoup을 이용한 웹 스크래핑 흐름과 스마트팜 관련 도서 정보를 수집하는 실습을 다룹니다.